Big data is niet meer weg te denken in het werk van ondernemingen en overheden. Deze vorm van data kan omschreven worden als extreem grote datasets die kunnen helpen om patronen, associaties en trends te onthullen. In de meeste gevallen heeft big data betrekking op het menselijk gedrag en interacties. Deze datasets kunnen omgetoverd worden tot waardevolle informatie die bedrijven in staat stellen om onder meer hun bedrijfsvoering te verbeteren, een betere klantbinding te creëren of het toepassen van nieuwe strategieën omtrent risicobeheer. Big data is echter weinig waard wanneer het niet correct wordt geanalyseerd. Daarom geven we je in dit artikel enkele handige tips voor big data-analyse.
Definieer het probleem
Wanneer je bij het verzamelen en analyseren van big data aan het werk gaat met een duidelijke probleemstelling, dan ben je beter in staat om de juiste methoden te gebruiken om te komen tot de gewenste doeleinden. Zorg er dus voor dat de uiteenlopende datasets die je verzamelt betrekking hebben op de probleemstelling, bedenk hypotheses die je probleem meetbaar maken en breng in kaart welke andere relevante data je zou kunnen gebruiken om dit op te lossen. Hiermee vereenvoudig je de data-analyse en verkrijg je meer houvast om duidelijke keuzes te kunnen maken in het verkrijgen van de definitieve dataset en het identificeren van de evaluatiestatistiek.
Verzamel en creëer meer gegevens
Bij big data-analyse is het belangrijk dat je zoveel mogelijk gegevens verzamelt en deze op de juiste manier categoriseert. Datasets die aanvankelijk als zinloos worden beschouwd, kunnen in de toekomst wellicht van onschatbare waarde zijn! Zolang je doelbewust aan de slag gaat met het verzamelen van uiteenlopende datasets en deze correct inventariseert, des de groter de kans om tot wetenswaardige inzichten te komen. Verzin daarom verschillende manieren om meer gegevens te creëren. Denk hierbij aan het actief betrekken van klanten in de informatievoorziening. Vraag de klanten bijvoorbeeld hoe ze jouw onderneming gevonden hebben en biedt hen opties om feedback te ventileren.
Data vertalen naar actie
Als enorme hoeveelheden data eenmaal verzameld zijn, dan is het natuurlijk van essentieel belang om al deze informatie inzichtelijk en begrijpbaar te maken. Hiervoor ga je aan de slag met een programma zoals Power BI, om uiteenlopende data te transformeren tot heldere rapporten en dashboards. Met behulp van interactieve visualisaties en diverse business intelligence-mogelijkheden kan je met een data-analyse programma zoals Power BI de niet-gerelateerde gegevensbronnen veranderen in coherente, visueel meeslepende en interactieve inzichten.